نتائج البحث

...ي''' هو تكامل [[خوارزمية الكم|الخوارزميات الكمومية]] مع برامج [[تعلم الآلة|التعلم الآلي]].<ref>{{استشهاد بكتاب ...انات الكلاسيكية التي يتم تنفيذها على [[حساب كمومي|جهاز كمبيوتر كمي]]، أي ''التعلم الآلي المعزز بميكانيكا الكم''.<ref name="Nathan Wiebe 2014">{{استشهاد بدوري ...

...اما والتي لم تستخدم في مرحلة التدريب) بشكل صحيح. وهذا يتطلب تعميم خوارزمية التعلم باستخدام بيانات التدريب على العينات الجديدة حالات بطريقة «مقبولة» (انظر الا الوظيفة الموازية في علم نفس الإنسان والحيوان غالبا ما يشار إليها&nbsp; بمفهوم التعلم. ...

...بط معاملات الشبكات العصبية الاصطناعية كعدد النيورونات في الشبكة أو [[معامل التعلم]] * نمذجة الضبابية أو طرق الاستنتاج الضبابي عن طريق الشبكات العصبية الاصطناعية ...

...ح)|المتسلسلات]]، [[متتالية حسابية|العددية]]، و[[متتالية هندسية|الهندسية]]، طرق [[تكامل|الاستنزاف في حساب المساحات والحجوم]]. ...الخطأ وتستند خواريزميات معقدة إلى محاكاة الواقع وتحليله كما أنها قادرة على التعلم من الأخطاء. ...

== استعمال أصل التدرج في خوارزميات [[تعلم الآلة|التعلم الآلي]] == يعتبر أصل التدرج هو أساس خوارزميات التحسين المستخدمة في ميدان [[تعلم الآلة|التعلم الآلي]] ...

...وراق الشجرة، فيما يمثل العنصر ذاته بفروع الشجرة. وشجرة تعلم القرار هي إحدى طرق النمذجة التنبؤية التي تستخدم في الإحصاء، استخراج البيانات و [[تعلم الآلة]]. * [https://www.cs.kent.ac.uk/people/staff/mg483/code/evoldectrees/ التعلم التطوري لأشجار القرار في ++C] ...

...النمذجة الأكثر تطبيقا في مجال التعلم الآلي، حيث تصنف ضمن طرق [[تعلم مراقب|التعلم الآلي المراقب]]. ...التوقعية. علاوة على المقاربة الإحصائية، يفرض استعمال الانحدار اللوجستي في التعلم الآلي المراقب القيام بطرق تقييم إضافية، تهدف بالأساس إلى ضمان استمرارية الن ...

...المفرط غير دقيق وغير مفيد في كثير من الأحيان، خاصة في تقنيات [[تعلم الآلة|التعلم الآلي]] القائمة على الاحتمالات مثل [[شبكة عصبونية اصطناعية|الشبكات العصبية ...عينة ضمن البيانات. أثبتت الدراسات الحديثة أن التجانس المضاف أكثر فاعلية من طرق تجانس الاحتمالات الأخرى في العديد من مهام استرجاع المعلومات مثل [[نظام التو ...

* '''تحكيمية''': في سياق [[تعلم مراقب|التعلم المراقب]] حيث يمكن النموذج من الفصل والتحكيم بين مجموعة من المتغيرات المفسر ...مستقبلية (أو جديدة) ل <math>Y</math> بمعرفة قيم <math>X</math>. توجد أربع طرق لتقدير نموذج الانحدار الخطي: ...

...علم ذاتي|التعلم الذاتي]] بشكل أكثر كفاءة.<ref>{{استشهاد ويب| عنوان = أنواع التعلم الآلي {{!}} IBM| مسار = https://www.ibm.com/sa-ar/think/topics/machine-lear [[ملف:RLHF_diagram.svg|تصغير|350x350بك| نظرة عامة عالية المستوى على التعلم التعزيزي من خلال ردود الفعل البشرية]] ...

...ات=1018–24|pmid=18393859|دوي=10.2174/092986708784049630}}</ref> تم استخدام طرق مختلفة لتحليل التشابه الكيميائي ثنائي الأبعاد <ref name="Willet1998">{{استش ...سبة أعلى بكثير من المواد غير النشطة المفترضة أو الأفخاخ الخداعية. هناك عدة طرق متميزة لاختيار الأفخاخ من خلال مطابقة خصائص الجزيء النشط المقابل<ref>{{استش ...

...A|date=2017-07-22}}</ref> يمكن أن يركز التقييم على المتعلم الفردي، أو بيئة التعلم (الفصل، أو ورشة العمل، أو مجموعة منظمة أخرى من المتعلمين)، أو دورة، أو برنا ...يم نتائج تعلم الطلاب واضحة وقابلة للقياس وللتعلم، وتوفير كمية كافية من فرص التعلم لتحقيق هذه النتائج، وتنفيذ طريقة منهجية لجمع وتحليل وتفسير الأدلة لتحديد مد ...

بشكل عام في [[التعلم العميق]] الهندسي ([[اللغة الإنجليزية|بالانجليزية:]] Geometry Deep Learning) ...ة إيجاد معماريات «تتجاوز» عملية تمرير الرسائل، أو إذا كان من الممكن اقتراح طرق مختلفة لتمرير الرسائل لكل نوع من أنواع [[بيان (رياضيات منفصلة)|الرسوم البيا ...

...تثال في الأدبيات على أنه "مقياس لقدرة الروبوت على مواجهة قوى الاتصال. هناك طرق سلبية ونشطة لهذا الغرض. هنا، يتم تصميم امتثال نظام الروبوت على أنه مقاومة م ...كان من الصعب أو المستحيل تمثيل ذلك، فيمكن النظر في وحدات التحكم الغامضة أو التعلم الآلي. عن طريق [[منطق ضبابي|المنطق الغامض]]، يمكن تحويل المعرفة التي اكتسبه ...

...ات الفرعية)، وفي هذه الحالة يجب اعتبارها أنواعًا من أنواع [[تعلم غير مراقب|التعلم الغير خاضع للرقابة]] أو إجراءات [[تحليل عنقودي|التجميع]]. ولذاك، لا تنطوي ج ...

...قة العديد من التغييرات الرئيسية التي تم إجراؤها على نظام جليمير بما في ذلك طرق محسنة لتحديد مناطق الترميز والبدء [[شيفرة جينية|كودون]]. ويتم التهديف من أو ...من قبل باحثين مثل فريد جيلينك (آي بي إم) وإريك ريستاد (برينستون). خوارزمية التعلم في جليمير يختلف عن هذه الأساليب السابقة. ...

...TB.290..181G|pmid=6106237|دوي=10.1098/rstb.1980.0090|doi-access=}}</ref> و التعلم الآلي.<ref name="Dayan">{{استشهاد بدورية محكمة|عنوان=The Helmholtz Machine| ...لسلبية تعادل رسميًا الحد الأدنى للأدلة، والذي يستخدم عادةً في [[تعلم الآلة|التعلم الآلي]] لتدريب [[نموذج مولد|النماذج التوليدية]]، مثل المشفرات التلقائية الم ...

...ن حوله، وهما [[بيتا آلة المصور b]]، و بيتا آلة المصور c، من خلال استخدام [[طرق اكتشاف الكواكب غير الشمسية|الصور المباشرة]] . يدور كلا الكوكبين في مستوى قر ...الأوروبي الجنوبي]] وجود بيتا بيكتوريس c ، في 6 أكتوبر 2020 خلال استخدام [[طرق اكتشاف الكواكب غير الشمسية|الصور المباشرة]] . يدور بيتا بيكتوريس سي في مستو ...

...مل التي تميز الأنواع المختلفة من العملاء والمنتجات على أساس الأستبيانات أو طرق جمع المعلومات الأخرى. يستخدم حاليا [[انحدار لوجستي|الانحدار اللوجستي]] وطرق * التعلم بواسطة [[شجرة القرار]] ...

...|دوي=10.1140/epjb/s10051-021-00156-1|doi-access=free}}</ref> أو باسم "جهود التعلم الآلي بين الذرات" (MLIPs).<ref name="مولد تلقائيا3">{{استشهاد بدورية محكمة| ...دى التقدم في هذه التقنية إلى تطوير Matlantis في عام 2022، والذي يُطبق جهود التعلم الآلي تجاريًا لاكتشاف مواد جديدة.<ref>{{استشهاد بدورية محكمة|عنوان=Quantum- ...