عرض مصدر تشويش بيرلين

{{لا صندوق معلومات}}
{{يتيمة|تاريخ =أبريل 2023}}
{{مقالة غير مراجعة|تاريخ =أبريل 2023}}
[[ملف:Perlin_noise_example.png|تصغير|شريحة ثنائية الأبعاد من خلال تشويش بيرلين ثلاثية الأبعاد عند z = 0]]
'''تشوش بيرلين او ضوضاء بيرلين''' هي نوع من ضوضاء التدرج التي طورها كين بيرلين في عام 1983. له العديد من الاستخدامات ، بما في ذلك على سبيل المثال ولا تقتصر على: إنشاء التضاريس من الناحية الإجرائية ، وتطبيق التغييرات شبه العشوائية على متغير ، والمساعدة في إنشاء نسيج الصورة . يتم تنفيذه بشكل شائع في بعدين أو ثلاثة أو أربعة [[بعد|أبعاد]] ، ولكن يمكن تحديده لأي عدد من الأبعاد.

طور كين بيرلين ضوضاء او تشويش بيرلين في عام 1983 نتيجة لإحباطه من المظهر "الشبيه بالآلة" [[صور منشأة بالحاسوب|للصور التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر]] (CGI) في ذلك الوقت.<ref name="ken_powerpoint">{{استشهاد ويب|مسار=http://www.noisemachine.com/talk1/|عنوان=Making Noise|موقع=noisemachine.com|ناشر=Ken Perlin|مسار أرشيف=https://web.archive.org/web/20071008162042/http://www.noisemachine.com/talk1/|تاريخ أرشيف=October 8, 2007|الأخير=Perlin|الأول=Ken|حالة المسار=dead}}</ref> وصف النتائج التي توصل إليها رسميًا في ورقة SIGGRAPH في عام 1985 بعنوان ''An Image Synthesizer'' .<ref name="Perlin:1985:IS:325165.325247">{{استشهاد بدورية محكمة|الأخير=Perlin|الأول=Ken|عنوان=An Image Synthesizer|صحيفة=SIGGRAPH Comput. Graph.|تاريخ=July 1985|المجلد=19|العدد=97–8930|صفحات=287–296|DOI=10.1145/325165.325247|ref=perlin_noise_siggraph_paper}}</ref> قام بتطويره بعد العمل على فيلم الرسوم [[تحريك حاسوبي|المتحركة للخيال]] [[خيال علمي|العلمي]] [[شركة والت ديزني|Tron]] ''('' 1982) لشركة الرسوم المتحركة Mathematical Applications Group (MAGI).<ref>{{استشهاد ويب|مسار= https://www.csee.umbc.edu/~olano/s2002c36/ch04.pdf|عنوان=In the beginning: The Pixel Stream Editor|تاريخ الوصول=May 31, 2022|الأخير=Perlin|الأول=Ken|حالة المسار=live|مسار أرشيف= https://web.archive.org/web/20220816231038/https://www.csee.umbc.edu/~olano/s2002c36/ch04.pdf|تاريخ أرشيف=2022-08-16}}</ref> في عام 1997 ، تم منح بيرلين جائزة الأوسكار للإنجاز الفني لإنشاء الخوارزمية ، ونص الاقتباس على النحو التالي:<ref>{{استشهاد بخبر|مؤلف1=Tanner|الأول1=Mike|عنوان=Oscar is FX Wizard's Reward|لغة=en-US|عمل=Wired|مسار= https://www.wired.com/1997/01/oscar-is-fx-wizards-reward/|تاريخ الوصول=2022-05-31|issn=1059-1028|مسار أرشيف= https://web.archive.org/web/20230310203249/https://www.wired.com/1997/01/oscar-is-fx-wizards-reward/|تاريخ أرشيف=2023-03-10}}</ref><ref name="kens_aa">[http://mrl.nyu.edu/~perlin/doc/oscar.html#noise Original source code] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20230409184412/https://mrl.nyu.edu/~perlin/doc/oscar.html|date=2023-04-09}}</ref><ref>{{استشهاد ويب |مسار=http://mrl.nyu.edu/~perlin/doc/oscar.html |عنوان=نسخة مؤرشفة |تاريخ الوصول=27 أبريل 2023 |تاريخ أرشيف=1 مايو 2018 |مسار أرشيف=https://web.archive.org/web/20180501200154/http://mrl.nyu.edu/~perlin/doc/oscar.html |url-status=bot: unknown }} of Ken Perlin's 'coherent noise function'</ref><ref>{{استشهاد ويب|مسار= http://staffwww.itn.liu.se/~stegu/simplexnoise/simplexnoise.pdf|عنوان=Simplex noise demystified|تاريخ الوصول=24 April 2019|الأخير=Gustavson|الأول=Stefan|مسار أرشيف= https://web.archive.org/web/20230321011148/http://staffwww.itn.liu.se/~stegu/simplexnoise/simplexnoise.pdf|تاريخ أرشيف=2023-03-21}}</ref>
{{اقتباس|To Ken Perlin for the development of Perlin Noise, a technique used to produce natural appearing [[إكساء (برمجيات)|texture]]s on computer generated surfaces for motion picture visual effects.
The development of Perlin Noise has allowed computer graphics artists to better represent the complexity of natural phenomena in visual effects for the motion picture industry.}}{{اقتباس|إلى كين بيرلين لتطوير ضوضاء بيرلين ، وهي تقنية تستخدم لإنتاج مظهر طبيعي [[رسم خرائط|نسيج]] على الأسطح التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر للتأثيرات المرئية للصور المتحركة.
سمح تطور ضوضاء بيرلين لفناني رسومات الكمبيوتر بتمثيل تعقيد الظواهر الطبيعية بشكل أفضل في التأثيرات المرئية لصناعة الصور المتحركة.}}
لم يتقدم بيرلين بطلب للحصول على أي براءات اختراع بشأن الخوارزمية ، ولكن في عام 2001 حصل على براءة اختراع لاستخدام تطبيقات 3D + للضوضاء البسيط لتركيب النسيج . الضوضاء البسيطة لها نفس الغرض ، لكنها تستخدم شبكة أبسط لملء الفراغ. يخفف الضجيج البسيط من بعض مشاكل "الضوضاء الكلاسيكية" لبيرلين ، من بينها التعقيد الحسابي والتشكيلات الاتجاهية ذات الأهمية المرئية.<ref>{{استشهاد ببراءة اختراع|CountryCode=US|PublicationNumber=6867776|Description=patent|Title=Standard for perlin noise|PublicationDate=|IssueDate=2005-03-15|FilingDate=2001-01-10|PriorityDate=2001-01-10|Surname1=Kenneth Perlin|Assignee2=Wsou Investments LLC}}</ref>

== الاستخدامات ==
[[ملف:Fractal_terrain_texture.jpg|تصغير|مشهد افتراضي تم إنشاؤه باستخدام ضوضاء بيرلين]]
ضجيج بيرلين هو [[النسيج الإجرائي|نسيج إجرائي]] بدائي ، وهو نوع من ضجيج التدرج الذي يستخدمه فنانو المؤثرات المرئية لزيادة مظهر الواقعية في [[رسوميات حاسوبية|رسومات الكمبيوتر]] . تتمتع الوظيفة بمظهر شبه عشوائي ، إلا أن جميع تفاصيلها المرئية لها نفس الحجم. تتيح هذه الخاصية إمكانية التحكم فيها بسهولة ؛ يمكن إدراج نسخ متعددة من ضجيج بيرلين في التعبيرات الرياضية لإنشاء مجموعة كبيرة ومتنوعة من القوام الإجرائي. غالبًا ما تُستخدم الأنسجة الاصطناعية التي تستخدم ضوضاء بيرلين في CGI لإنشاء عناصر مرئية بواسطة الكمبيوتر{{Spaced ndash}}مثل أسطح الأشياء أو النار أو الدخان أو السحب{{Spaced ndash}}تبدو أكثر طبيعية ، من خلال تقليد المظهر العشوائي الخاضع للرقابة للقوام في الطبيعة.
[[ملف:Pink_red_liquid_using_perlin_noise_+_bump_+_coloring_(2415197699).png|تصغير|سطح عضوي تم إنشاؤه باستخدام ضوضاء بيرلين]]
يتم استخدامه أيضًا بشكل متكرر لإنشاء مواد عندما تكون الذاكرة محدودة للغاية ، كما هو الحال في [[مشهد توضيحي|المشاهد التوضيحية]] . أصبح خلفاؤها ، مثل الضجيج الكسري والضوضاء البسيط (اكس) ، في كل مكان تقريبًا في [[وحدة معالجة الرسوميات|وحدات معالجة الرسومات]] لكل من [[رسوميات الحاسب آنية-اللحظة|الرسومات في الوقت الفعلي]] والأنسجة الإجرائية غير الواقعية في جميع أنواع رسومات الكمبيوتر.

يتم استخدامه بشكل متكرر في ألعاب الفيديو لإنشاء تضاريس تم إنشاؤها إجرائيًا التي تبدو طبيعية.

== تفاصيل الخوارزمية ==
[[ملف:2D_sample_of_Perlin_noise.png|تصغير|128x128بك| ضوضاء بيرلين معاد قياسها وإضافتها إلى نفسها لخلق ضوضاء كسورية.]]
يتم تنفيذ ضوضاء بيرلين بشكل شائع [[دالة|كوظيفة]] ثنائية أو ثلاثية أو رباعية الأبعاد ، ولكن يمكن تعريفها لأي عدد من الأبعاد. يتضمن التنفيذ عادةً ثلاث خطوات: تحديد شبكة من نواقل التدرج العشوائي ، وحساب [[جداء نقطي|حاصل الضرب النقطي]] بين متجهات التدرج وتعويضاتها ، والاستيفاء بين هذه القيم.<ref>{{استشهاد ويب|مسار= http://webstaff.itn.liu.se/~stegu/simplexnoise/simplexnoise.pdf|عنوان=Simplex noise demystified|تاريخ الوصول=24 April 2019|الأخير=Gustavson|الأول=Stefan|مسار أرشيف= https://web.archive.org/web/20230310204125/https://webstaff.itn.liu.se/~stegu/simplexnoise/simplexnoise.pdf|تاريخ أرشيف=2023-03-10}}</ref>

=== تعريف الشبكة ===
[[ملف:PerlinNoiseGradientGrid.png|بديل=|بدون|تصغير|256x256بك| شبكة ثنائية الأبعاد من متجهات التدرج]]
حدد شبكة ذات أبعاد ''n'' حيث يرتبط بها كل تقاطع شبكة متجه متجه متدرج بطول الوحدة العشوائي ذي البعد ''n'' ، باستثناء الحالة ذات البعد الواحد حيث تكون التدرجات مقاييس عشوائية بين -1 و 1.

=== المنتج نقطة ===
[[ملف:PerlinNoiseDotProducts.png|بديل=|بدون|تصغير|256x256بك| حاصل الضرب القياسي لكل نقطة بأقرب قيمة تدرج لوني لعقد الشبكة. لا يتم عرض المنتج النقطي مع العقد الثلاثة الأخرى في الخلية.]]
لحساب قيمة أي نقطة مرشحة ، ابحث أولاً عن خلية الشبكة الفريدة التي تكمن فيها النقطة. ثم حدد ملف <math>2^n</math> زوايا تلك الخلية ونواقل التدرج المرتبطة بها. بعد ذلك ، لكل زاوية ، احسب متجه الإزاحة. متجه الإزاحة هو متجه الإزاحة من تلك الزاوية إلى النقطة المرشحة.

لكل زاوية ، نأخذ [[جداء نقطي|حاصل الضرب النقطي]] بين متجه التدرج ومتجه الإزاحة إلى نقطة المرشح. سيكون حاصل الضرب النقطي هذا صفراً إذا كانت النقطة المرشحة في زاوية الشبكة بالضبط.

لاحظ أن تأثير متجه التدرج ينمو مع زيادة المسافة ، والذي يمكن تجنبه عن طريق تسوية متجه الإزاحة بطول <math>1</math> أولاً. سيؤدي هذا إلى إدخال تغييرات حادة ملحوظة ، باستثناء المسافة التي يتم أخذها في الاعتبار في خطوة الاستيفاء التالية. ومع ذلك ، فإن تطبيع متجه الإزاحة ليس ممارسة شائعة.

بالنسبة إلى نقطة في شبكة ثنائية الأبعاد ، سيتطلب ذلك حساب 4 متجهات إزاحة ومنتجات نقطية ، بينما في الأبعاد الثلاثة سيتطلب 8 متجهات إزاحة و 8 منتجات نقطية. بشكل عام ، الخوارزمية لديها <math>O(2^n)</math> [[تمثيل O الكبرى|التعقيد]] ، أين <math>n</math> هو عدد الأبعاد.

=== الاستيفاء ===
[[ملف:PerlinNoiseInterpolated.png|بديل=|بدون|تصغير|256x256بك| النتيجة النهائية]]
الخطوة الأخيرة هي الاستيفاء بين <math>2^n</math> منتجات النقطية. يتم إجراء الاستيفاء باستخدام دالة لها [[مشتق (رياضيات)|مشتق]] أول صفر (وربما أيضًا المشتق الثاني) عند <math>2^n</math> عقد الشبكة. لذلك ، عند النقاط القريبة من عقد الشبكة ، سيقارب الإخراج المنتج النقطي لمتجه التدرج للعقدة ومتجه الإزاحة للعقدة. هذا يعني أن وظيفة الضوضاء سوف تمر من خلال الصفر في كل عقدة ، مما يعطي ضوضاء بيرلين مظهرها المميز.

لو <math>n=1</math> ، مثال على دالة تقحم بين القيمة <math>a_0</math> عند عقدة الشبكة 0 والقيمة <math>a_1</math> عند العقدة الشبكية 1 هي

: <math>f(x) = a_0 + \operatorname{smoothstep}(x)\cdot(a_1-a_0) \ \ \text{for }0\leq x\leq 1</math>

حيث تم استخدام وظيفة الخطوة السلسة .

عادةً ما تنتج وظائف الضوضاء المستخدمة في رسومات الكمبيوتر قيمًا في النطاق [-1.0،1.0] ويمكن قياسها وفقًا لذلك.

== تطبيق ==
ما يلي هو تنفيذ ثنائي الأبعاد لضوضاء بيرلين الكلاسيكية ، مكتوبًا في لغة C.

كان لتطبيق المرجع الأصلي من قبل بيرلين اختلافات كبيرة  :

* إنها تستخدم نهجًا ثلاثي الأبعاد عن طريق الإقحام بين 8 زوايا للمكعب بدلاً من الزوايا الأربع للمربع أدناه.
* يقوم اتجاه التدرج العشوائي بتبديل أجزاء من إحداثيات عدد صحيح من الزوايا ، وهو أسرع بكثير من الخلط باستخدام التداخل عند التردد العالي لدورات إحداثيات عدد صحيح للزوايا ، يتم دمجه وتدويره مرة أخرى بتردد عالٍ بواسطة منتج: التدويرات ليست موحدة وزعت.
* قسمت طريقة بيرلين مساحة الأعداد الصحيحة إلى مكعبات 256 × 256 × 256 ثم تستخدم تبديلًا عشوائيًا لهذه المكعبات لخلطها ، ثم يتم تعيين زاوية من اثني عشر اتجاهًا للمكعبات المجاورة غير المتغيرة في مساحة الرصف 4 × 4 × 4: هذا يتطلب فقط عدد صحيح لكنه يحافظ على توزيع موحد للاتجاهات.
* وظيفة الاستيفاء هي الخطوة الأكثر سلاسة من 4 درجات (مع المشتقات الثلاثة الأولى تساوي الصفر على حدود التثبيت) وليست الخطوة الخطية الأساسية. هذا يتجنب القطع الأثرية المرئية ، لا سيما على طول الرؤوس أو الأقطار التي تنضم إلى زوايا العينة ، حيث تكون النتيجة متباينة الخواص (تلطيخ [[ضجيج أبيض|الضوضاء البيضاء]] المرغوبة إلى ضوضاء وردية ؛ إذا تم استخدام الضوضاء لتوليد بلورة صلبة ، فلن تكون سوداء بالكامل و معتم للضوء ، ولكنه شفاف وملون جزئيًا في بعض اتجاهات المراقبة المنفصلة).
<syntaxhighlight lang="c">
#include <math.h>

/* Function to linearly interpolate between a0 and a1
 * Weight w should be in the range [0.0, 1.0]
 */
float interpolate(float a0, float a1, float w) {
    /* // You may want clamping by inserting:
     * if (0.0 > w) return a0;
     * if (1.0 < w) return a1;
     */
    return (a1 - a0) * w + a0;
    /* // Use this cubic interpolation [[Smoothstep]] instead, for a smooth appearance:
     * return (a1 - a0) * (3.0 - w * 2.0) * w * w + a0;
     *
     * // Use [[Smootherstep]] for an even smoother result with a second derivative equal to zero on boundaries:
     * return (a1 - a0) * ((w * (w * 6.0 - 15.0) + 10.0) * w * w * w) + a0;
     */
}

typedef struct {
    float x, y;
} vector2;

/* Create pseudorandom direction vector
 */
vector2 randomGradient(int ix, int iy) {
    // No precomputed gradients mean this works for any number of grid coordinates
    const unsigned w = 8 * sizeof(unsigned);
    const unsigned s = w / 2; // rotation width
    unsigned a = ix, b = iy;
    a *= 3284157443; b ^= a << s | a >> w-s;
    b *= 1911520717; a ^= b << s | b >> w-s;
    a *= 2048419325;
    float random = a * (3.14159265 / ~(~0u >> 1)); // in [0, 2*Pi]
    vector2 v;
    v.x = cos(random); v.y = sin(random);
    return v;
}

// Computes the dot product of the distance and gradient vectors.
float dotGridGradient(int ix, int iy, float x, float y) {
    // Get gradient from integer coordinates
    vector2 gradient = randomGradient(ix, iy);

    // Compute the distance vector
    float dx = x - (float)ix;
    float dy = y - (float)iy;

    // Compute the dot-product
    return (dx*gradient.x + dy*gradient.y);
}

// Compute Perlin noise at coordinates x, y
float perlin(float x, float y) {
    // Determine grid cell coordinates
    int x0 = (int)floor(x);
    int x1 = x0 + 1;
    int y0 = (int)floor(y);
    int y1 = y0 + 1;

    // Determine interpolation weights
    // Could also use higher order polynomial/s-curve here
    float sx = x - (float)x0;
    float sy = y - (float)y0;

    // Interpolate between grid point gradients
    float n0, n1, ix0, ix1, value;

    n0 = dotGridGradient(x0, y0, x, y);
    n1 = dotGridGradient(x1, y0, x, y);
    ix0 = interpolate(n0, n1, sx);

    n0 = dotGridGradient(x0, y1, x, y);
    n1 = dotGridGradient(x1, y1, x, y);
    ix1 = interpolate(n0, n1, sx);

    value = interpolate(ix0, ix1, sy);
    return value; // Will return in range -1 to 1. To make it in range 0 to 1, multiply by 0.5 and add 0.5
}
</syntaxhighlight>

== التقليب ==
تستخدم العديد من تطبيقات ضجيج بيرلين نفس مجموعة التبديل التي استخدمها كين بيرلين في تطبيقه الأصلي.<ref>{{استشهاد ويب|مسار= https://mrl.nyu.edu/~perlin/noise/|عنوان=Perlin noise|تاريخ الوصول=26 August 2020|الأخير=Perlin|الأول=Ken|مسار أرشيف= https://web.archive.org/web/20230409064011/https://mrl.nyu.edu/%7Eperlin/noise/|تاريخ أرشيف=2023-04-09}}</ref> هذا التنفيذ هو على النحو التالي:<syntaxhighlight lang="c">
int permutation[] = { 151, 160, 137, 91, 90, 15, 131, 13, 201, 95, 96, 53, 194, 233, 7, 225, 140, 36, 
                      103, 30, 69, 142, 8, 99, 37, 240, 21, 10, 23, 190, 6, 148, 247, 120, 234, 75, 0, 
                      26, 197, 62, 94, 252, 219, 203, 117, 35, 11, 32, 57, 177, 33, 88, 237, 149, 56, 
                      87, 174, 20, 125, 136, 171, 168, 68, 175, 74, 165, 71, 134, 139, 48, 27, 166, 
                      77, 146, 158, 231, 83, 111, 229, 122, 60, 211, 133, 230, 220, 105, 92, 41, 55, 
                      46, 245, 40, 244, 102, 143, 54, 65, 25, 63, 161, 1, 216, 80, 73, 209, 76, 132, 
                      187, 208, 89, 18, 169, 200, 196, 135, 130, 116, 188, 159, 86, 164, 100, 109, 
                      198, 173, 186, 3, 64, 52, 217, 226, 250, 124, 123, 5, 202, 38, 147, 118, 126, 
                      255, 82, 85, 212, 207, 206, 59, 227, 47, 16, 58, 17, 182, 189, 28, 42, 223, 183, 
                      170, 213, 119, 248, 152, 2, 44, 154, 163, 70, 221, 153, 101, 155, 167, 43, 
                      172, 9, 129, 22, 39, 253, 19, 98, 108, 110, 79, 113, 224, 232, 178, 185, 112, 
                      104, 218, 246, 97, 228, 251, 34, 242, 193, 238, 210, 144, 12, 191, 179, 162, 
                      241, 81, 51, 145, 235, 249, 14, 239, 107, 49, 192, 214, 31, 181, 199, 106, 
                      157, 184, 84, 204, 176, 115, 121, 50, 45, 127, 4, 150, 254, 138, 236, 205, 
                      93, 222, 114, 67, 29, 24, 72, 243, 141, 128, 195, 78, 66, 215, 61, 156, 180 };
</syntaxhighlight>هذا التقليب المحدد ليس مطلوبًا تمامًا ، على الرغم من أنه يتطلب مصفوفة عشوائية من القيم [0-255] (ضمناً). في حالة إنشاء جدول تبديل جديد ، يجب توخي الحذر لضمان التوزيع المنتظم للقيم.<ref>{{استشهاد ويب|مسار= https://www.scratchapixel.com/lessons/procedural-generation-virtual-worlds/perlin-noise-part-2|عنوان=Perlin Noise: Part 2|تاريخ الوصول=26 August 2020|مسار أرشيف= https://web.archive.org/web/20230217040756/https://www.scratchapixel.com/lessons/procedural-generation-virtual-worlds/perlin-noise-part-2|تاريخ أرشيف=2023-02-17}}</ref>

== التعقيد ==
لكل تقييم لوظيفة الضوضاء ، يجب تقييم المنتج النقطي للموضع ومتجهات التدرج عند كل عقدة في خلية الشبكة المحتوية. وبالتالي ، فإن ضوضاء بيرلين تتناسب مع التعقيد <math>O(2^n)</math> ل <math>n</math> أبعاد. تشمل بدائل ضوضاء بيرلين التي تنتج نتائج مماثلة مع مقياس تعقيد محسّن ضوضاء بسيطة وضوضاء OpenSimplex .

== أنظر أيضا ==

* ضوضاء القيمة
* ضوضاء المحاكاة
* ضوضاء بسيطة

== مراجع ==
{{مراجع}}
{{روابط شقيقة|commons=Perlin noise}}
{{شريط بوابات|الفيزياء|رياضيات|صور رقمية|علم الحاسوب}}

== روابط خارجية ==

* [https://web.archive.org/web/20170201233641/https://mzucker.github.io/html/perlin-noise-math-faq.html الأسئلة الشائعة حول الرياضيات في بيرلين لمات زوكر]
* [http://www.ddj.com/architect/222600097?pgno=4 يوضح برنامج Rob Farber التعليمي توليد ضوضاء Perlin وتصورها على معالجات الرسوم التي تدعم CUDA]
* [http://libnoise.sourceforge.net/ مكتبة جيسون بيفينز الشاملة C ++ لتوليد قيم ضوضاء معقدة ومتماسكة]
* [https://github.com/A1essandro/perlin-noise-generator/ تطبيق PHP] (GitHub)
* [https://web.archive.org/web/20180616011332/http://www.scratchapixel.com/lessons/procedural-generation-virtual-worlds%20/perlin-noise-part-2 شرح ضوضاء بيرلين في العمق (مع كود مصدر C ++)]
* [https://thebookofshaders.com/11/ كتاب شادر بقلم باتريسيو غونزاليس فيفو وجين لوي]
* [http://perlin.mydevelops.com مولد ضوضاء بيرلين على الإنترنت]
* [https://cees-gitlab.stanford.edu/sfarris/pynoise حزمة Python لإنشاء ضوضاء Perlin]
{{Procedural noise|state=expanded}}{{Noise}}

[[تصنيف:رسوميات الحاسوب]]
[[تصنيف:كسيريات]]
[[تصنيف:مؤثرات خاصة]]
[[تصنيف:صفحات بترجمات غير مراجعة]]